<b>Qu&#39;est-ce que l&#39;&eacute;conom&eacute;trie</b><br />Le domaine de l&#39;&eacute;conom&eacute;trie implique l&#39;utilisation de techniques statistiques pour analyser des donn&eacute;es &eacute;conomiques dans le but de fournir des preuves empiriques des relations &eacute;conomiques. Plus pr&eacute;cis&eacute;ment, il fait r&eacute;f&eacute;rence &agrave; &laquo; l&#39;analyse quantitative de ph&eacute;nom&egrave;nes &eacute;conomiques r&eacute;els bas&eacute;e sur le d&eacute;veloppement simultan&eacute; de la th&eacute;orie et de l&#39;observation, reli&eacute;s par des m&eacute;thodes d&#39;inf&eacute;rence appropri&eacute;es &raquo;. Dans un manuel d&#39;introduction &agrave; l&#39;&eacute;conomie, l&#39;&eacute;conom&eacute;trie est d&eacute;crite comme un outil qui permet aux &eacute;conomistes de &laquo; passer au crible des montagnes de donn&eacute;es pour en extraire des relations simples &raquo;. Dans le domaine de l&rsquo;&eacute;conom&eacute;trie, Jan Tinbergen est identifi&eacute; comme l&rsquo;un des deux p&egrave;res fondateurs. Cet autre individu, Ragnar Frisch, est &eacute;galement celui qui a utilis&eacute; pour la premi&egrave;re fois l&#39;expression de la mani&egrave;re dont elle est utilis&eacute;e aujourd&#39;hui.<br /><b>Comment vous en b&eacute;n&eacute;ficierez</b><br />(I) Informations et validations sur les sujets suivants&nbsp;:<br />Chapitre 1&nbsp;: &Eacute;conom&eacute;trie<br />Chapitre 2&nbsp;: Moindres carr&eacute;s<br />Chapitre 3&nbsp;: Th&eacute;or&egrave;me de Gauss-Markov<br />Chapitre 4&nbsp;: Analyse de r&eacute;gression<br />Chapitre 5&nbsp;: Estimateur coh&eacute;rent<br />Chapitre 6&nbsp;: Estimation des variables instrumentales<br />Chapitre 7&nbsp;: Mod&egrave;le Probit<br />Chapitre 8&nbsp;: Moindres carr&eacute;s ordinaires<br />Chapitre 9&nbsp;: R&eacute;gression lin&eacute;aire simple<br />Chapitre 10&nbsp;: R&eacute;gressions apparemment sans rapport<br />Chapitre 11&nbsp;: Breusch&nbsp;?&nbsp;Pagan test<br />Chapitre 12&nbsp;: Estimation Cochrane-Orcutt<br />Chapitre 13&nbsp;: Moindres carr&eacute;s g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;s<br />Chapitre 14&nbsp;: Sp&eacute;cification du mod&egrave;le statistique<br />Chapitre 15 : Erreurs standards coh&eacute;rentes avec l&#39;h&eacute;t&eacute;rosc&eacute;dasticit&eacute;<br />Chapitre 16&nbsp;: Correction de Heckman<br />Chapitre 17&nbsp;: R&eacute;gression polynomiale<br />Chapitre 18&nbsp;: Mod&egrave;le de correction d&#39;erreur<br />Chapitre 19&nbsp;: Mod&egrave;les d&#39;erreurs dans les variables<br />Chapitre 20&nbsp;: R&eacute;gression lin&eacute;aire<br />Chapitre 21&nbsp;: Homosc&eacute;dasticit&eacute; et h&eacute;t&eacute;rosc&eacute;dasticit&eacute;<br />(II) R&eacute;pondre aux principales questions du public sur &eacute;conom&eacute;trie.<br />(III) Exemples concrets d&#39;utilisation de l&#39;&eacute;conom&eacute;trie dans de nombreux domaines.<br />(IV) Glossaire riche comprenant plus de 1 200 termes pour d&eacute;bloquer une compr&eacute;hension compl&egrave;te de l&#39;&eacute;conom&eacute;trie. (Livre &eacute;lectronique uniquement).<br /><b>Qui en b&eacute;n&eacute;ficiera</b><br />Professionnels, &eacute;tudiants du premier cycle et des cycles sup&eacute;rieurs, passionn&eacute;s, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-del&agrave; des connaissances de base ou informations pour tout type d&#39;&eacute;conom&eacute;trie.<br />&nbsp;