<b>&iquest;Qu&eacute; es el reconocimiento de voz?</b><br />La inform&aacute;tica y la ling&uuml;&iacute;stica computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodolog&iacute;as y tecnolog&iacute;as que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento autom&aacute;tico de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para &eacute;l, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la inform&aacute;tica, la ling&uuml;&iacute;stica y la ingenier&iacute;a inform&aacute;tica est&aacute;n todos representados en su incorporaci&oacute;n de conocimiento y estudio. La s&iacute;ntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al rev&eacute;s.<br /><b>C&oacute;mo se beneficiar&aacute;</b><br />(I) Informaci&oacute;n y validaciones sobre los siguientes temas:<br />Cap&iacute;tulo 1: Reconocimiento del hablaCap&iacute;tulo 2: Ling&uuml;&iacute;stica computacional<br />Cap&iacute;tulo 3: Procesamiento del lenguaje natural<br />Cap&iacute;tulo 4: Procesamiento del habla<br />Cap&iacute;tulo 5: S&iacute;ntesis de voz<br />Cap&iacute;tulo 6: Cuantizaci&oacute;n vectorial<br />Cap&iacute;tulo 7: Reconocimiento de patrones<br />Cap&iacute;tulo 8: Lawrence Rabiner<br />Cap&iacute;tulo 9: Red neuronal recurrente<br />Cap&iacute;tulo 10: Julius (software)<br />Cap&iacute;tulo 11: Memoria a corto plazo<br />Cap&iacute;tulo 12: Red neuronal de retardo de tiempo<br />Cap&iacute;tulo 13: Tipos de redes neuronales artificiales<br />Cap&iacute;tulo 14: Aprendizaje profundo<br />Cap&iacute;tulo 15: Nelson Morgan<br />Cap&iacute;tulo 16: Sinsy<br />Cap&iacute;tulo 17: Resumen del aprendizaje autom&aacute;tico<br />Cap&iacute;tulo 18: Steve Young (acad&eacute;mico)<br />Cap&iacute;tulo 19: Tony Robinson (reconocimiento de voz)<br />Cap&iacute;tulo 20: Computaci&oacute;n de voz<br />Cap&iacute;tulo 21: Joseph Keshet<br />(II) Responder las principales preguntas del p&uacute;blico sobre el reconocimiento de voz.<br />(III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de voz en muchos campos.<br />(IV) 17 ap&eacute;ndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnolog&iacute;as en cada industria para tener una comprensi&oacute;n completa de 360 ??grados de las tecnolog&iacute;as de reconocimiento de voz.<br /><b>Para qui&eacute;n es este libro</b><br />Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir m&aacute;s all&aacute; del conocimiento o la informaci&oacute;n b&aacute;sicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.