<b>Was ist Schwarmintelligenz</b><br />Das kollektive Verhalten von dezentralen, selbstorganisierten Systemen, seien sie nat&uuml;rlich oder k&uuml;nstlich, wird als Schwarmintelligenz (SI) bezeichnet. Die Idee wird in der Forschung zur k&uuml;nstlichen Intelligenz verwendet. 1989 waren es Gerardo Beni und Jing Wang, die als erste den Ausdruck &bdquo;zellulare Robotersysteme&ldquo; in Verbindung mit ihren jeweiligen Studiengebieten verwendeten.<br /><b>Wie Sie davon profitieren</b><br />(I) Erkenntnisse und Validierungen zu folgenden Themen:<br />Kapitel 1: Schwarmintelligenz<br />Kapitel 2: Genetischer Algorithmus<br />Kapitel 3 : Simulated annealing<br />Kapitel 4: Evolution&auml;rer Algorithmus<br />Kapitel 5: Schwarmverhalten<br />Kapitel 6: Evolution&auml;re Berechnung<br />Kapitel 7: Teilchen Schwarmoptimierung<br />Kapitel 8: Boiden<br />Kapitel 9: Algorithmen zur Optimierung von Ameisenkolonien<br />Kapitel 10: Metaheuristik<br />Kapitel 11: Marco Dorigo<br />Kapitel 12: Stochastische Diffusionssuche<br />Kapitel 13: Kulturalgorithmus<br />Kapitel 14: Parallele Metaheuristik<br />Kapitel 15: Hyperheuristik<br />Kapitel 16: Ameisenrobotik<br />Kapitel 17: Kuckuckssuche<br />Kapitel 18: Meta-Optimierung<br />Kapitel 19: Glossar von Artificial Intelligenz<br />Kapitel 20: L Liste der metaphernbasierten Metaheuristik<br />Kapitel 21: Tabelle der Metaheuristik<br />(II) Beantwortung der &ouml;ffentlichen Top-Fragen zur Schwarmintelligenz.<br />(III) Reale Welt Beispiele f&uuml;r den Einsatz von Schwarmintelligenz in vielen Bereichen.<br />(IV) 17 Anh&auml;nge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erkl&auml;ren, um ein umfassendes 360-Grad-Verst&auml;ndnis der Technologien der Schwarmintelligenz zu erhalten.<br /><b>An wen richtet sich dieses Buch?</b><br />Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die &uuml;ber grundlegendes Wissen oder Informationen f&uuml;r jede Art von Schwarm hinausgehen m&ouml;chten Intelligenz.