Tecniche e modelli di analisi multivariata. E-book. Formato PDF Giovanni Di Franco   -  Franco Angeli, 2011  -  La Cassetta Degli Attrezzi

Il volume offre un'introduzione sistematica alle operazioni di analisi dei dati comunemente etichettate con l'espressione 'analisi multivariata', con particolare riferimento a quelle più frequentemente usate nelle ricerche delle scienze umane. Oltre alla presentazione tecnica degli strumenti di analisi, nel testo si dedica ampio spazio agli aspetti applicativi ricorrendo a numerosi esempi tratti da effettive ricerche empiriche. Le tecniche e i modelli illustrati nel testo sono suddivisi rispetto alla natura delle variabili che possono essere trattate. Fra le tecniche per variabili categoriali si presentano: l'analisi delle corrispondenze binarie, l'analisi delle corrispondenze multiple, l'analisi delle corrispondenze multiple con la scelta delle modalità attive, l'analisi delle corrispondenze multiple condizionate e l'analisi delle corrispondenze lessicali. Fra le tecniche per variabili cardinali: l'analisi in componenti principali, l'analisi dei gruppi, l'analisi discriminante e le tecniche di scaling. Fra i modelli per variabili categoriali: i modelli log-lineari, la regressione logistica e l'analisi della varianza a più vie. Fra i modelli per variabili cardinali: la regressione multipla, l'analisi fattoriale e i modelli di equazioni strutturali. Di ogni strumento si evidenziano pregi e difetti in relazione a definiti obiettivi analitici e in considerazione della natura delle variabili che si sottopongono all'analisi.

Tecniche di analisi multivariata: Alcune applicazioni con SPSS Scritti di D. Abbatini, F. Benassi, R. Ferrara, R. Fornari, A. Naccarato. E-book. Formato PDF Biagio Aragona   -  Liguori Editore, 2013  - 

Il volume discute le applicazioni di alcune delle principali tecniche multivariate della ricerca di tipo standard. Analizzando una reale matrice dei dati con SPSS, si presentano sia tecniche che non assumono relazioni di dipendenza tra variabili – analisi delle corrispondenze multiple, analisi in componenti principali e analisi dei gruppi – sia tecniche che ipotizzano legami tra le variabili – analisi della varianza a più vie e regressione multipla. Di ogni tecnica vengono illustrate nel dettaglio le procedure implementate nel software, chiariti gli assunti statistici che ne stanno alla base e commentati i principali risultati a cui possono pervenire. Particolare attenzione è dedicata all’esame dei pregi e dei difetti delle varie tecniche, in relazione alla natura delle variabili da analizzare e agli obiettivi perseguiti dal ricercatore. Scritti di D. Abbatini, F. Benassi, R. Ferrara, R. Fornari, A. Naccarato

Analisi ed esplorazione multivariata dei dati in ecologia e biologia. E-book. Formato PDF Janos Podani   -  Liguori Editore, 2007  - 

Il testo introduce all’analisi statistica di dati biologici ed ecologici secondo i metodi di analisi multivariata. Tali metodologie, seguendo un approccio esplorativo della struttura e dell’informazione presente nei dati campionari, costituiscono un insieme di tecniche diverse ed alternative alle procedure fondate sulla stima ed inferenza statististica. Il volume descrive i tipi di dati, le problematiche di campionamento e le strategie di elaborazione dei dati raccolti. Vengono trattati, in modo articolato ed approfondito, metodi quali la classificazione gerarchica, non gerarchica e cladistica, ma anche le diverse tecniche di ordinamento dei dati, di riarrangiamento di matrici e di valutazione comparativa di risultati. Il testo si rivolge principalmente a studenti universitari e di dottorato interessati a problemi di analisi multivariata nel campo delle scienze naturali ed ambientali, ma anche gli esperti di statistica in generale potranno trovare in questa trattazione nuovi spunti di riflessione ed approfondimento di notevole interesse teorico e metodologico.