La Sicurezza Informatica. E-book. Formato Mobipocket Riccardo Rizzo   -  Riccardo Rizzo, 2017  - 

Questo libro offre spunti e riflessioni per aiutare il lettore ad intraprendere una carriera in uno dei campi più importanti del 21° secolo. Vengono trattati i temi legati alla sicurezza dell'informazione, partendo dalla sicurezza IT arrivando alla sicurezza del codice e dei dispositivi mobile. Non è necessaria una particolare esperienza o formazione visto che questo libro potrà fornirvi un ottima base da cui partire.  Verranno trattati vari argomenti quali la protezione dagli attacchi hacker, descrivendo come un hacker pensa e come poterli combattere imparando a conoscerli. Si passerà successivamente all'analisi dei più famosi algoritmi di crittografia moderna (tra cui l'RSA). Verranno analizzati i componenti per la protezione delle reti, si parlerà dei sistemi e delle apparecchiature di protezione come i firewall, server radius, reti VPN, ecc. Verranno poi analizzati alcuni fattori fondamentali sull'analisi della sicurezza del codice. Una miniera di informazioni per chi è addetto ai lavori o vuole cimentarsi con la scrittura di codice sicuro. Si parlerà di come vengono bypassate le protezioni dei software, come ad esempio, gli attacchi di buffer overflows e i metodi di code injections. Si parlerà inoltre della sicurezza nell'ambito mobile. Verranno analizzati i sistemi operativi più diffusi al mondo (iOS ed Android) cercando di capire come tali sistemi proteggono le informazioni e la vita digitale delle persone.

Intelligenza Artificiale. E-book. Formato Mobipocket Riccardo Rizzo   -  Riccardo Rizzo, 2017  - 

Elaborare le informazioni è diventata una sfida avvincente per il mondo contemporaneo dove la conoscenza è parte fondamentale del nostro vivere. Gli studi dell’intelligenza artificiale hanno fatto passi da gigante e negli ultimi anni hanno un ruolo sempre più importante nelle nostre vite. Questo libro cerca di mettere chiarezza sulla situazione attuale e spiega, cercando di evitare complicati matematicismi, come funziona questa meraviglia moderna. Verranno analizzati alcuni esempi pratici per far capire anche a chi non conosce la materia i principi di funzionamento dei vari livelli fino ad analizzare un progetto reale di intelligenza artificiale applicato alla guida autonoma. La lettura del libro è consigliata anche a chi non ha le basi informatiche e matematiche sulla teoria del machine learning. Argomenti trattati: prospettive dell’intelligenza artificiale, le priorità della ricerca, classificatori bayesiani, classificatori lineari, classificatori svm, classificatori softmax, reti neurali, reti neurali a convoluzione, esempi pratici di reti neurali, big data.