Ricerca con R. Metodi di inferenza statistica Espa Giuseppe  Micciolo Rocco   -  Apogeo Education, 2013  -  Percorsi Di Studio

L'oggetto principale di questo manuale, il terzo della collana Statistica con R, sono gli strumenti dell'inferenza statistica, compresi quelli cosiddetti computer-intensive, di maggiore utilizzo quando si devono confrontare due (o più) gruppi o campioni indipendenti o dipendenti. L'approccio che viene proposto è orientato ai problemi pratici: le tecniche di inferenza statistica e la teoria che ne costituisce l'impalcatura di sostegno vengono introdotte dopo aver passato in rassegna una serie di esempi. Si tratta di casi di studio concreti, mutuati non solo da testi introduttivi o da problemi classici, ma anche dall'esperienza sul campo degli autori e di alcuni loro colleghi. In tutti i problemi che si affrontano, il riferimento è una variabile di risposta, cioè la variabile di interesse oggetto dell'indagine. Lo scopo del ricercatore è dunque quello di confrontare i risultati ottenuti nei gruppi relativamente alla variabile di risposta. E tale confronto viene instaurato sotto forma di un test di significatività oppure di un intervallo di confidenza. Saranno disponibili online i data-set utilizzati, gli script R proposti, i relativi output e ulteriore materiale integrativo. Statistica con R Il linguaggio R è un potente strumento open source che si è diffuso capillarmente non solo in ambito accademico, dove viene utilizzato per svolgere attività didattica e di ricerca di elevata qualità, ma anche fuori dalle università, in uffici studi e istituti di ricerca pubblici e privati.

Problemi ed esperimenti di statistica con R Espa Giuseppe  Micciolo Rocco   -  Apogeo Education, 2014  -  Idee E Strumenti

Questo volume contiene una raccolta di problemi, organizzati secondo un criterio di graduale difficoltà, relativi ai principali argomenti trattati in un corso introduttivo di Statistica e calcolo delle probabilità. Arricchiscono il testo due appendici dedicate alla presentazione di alcuni celebri problemi storici inerenti la probabilità e le variabili casuali. Il libro si distingue dagli eserciziari tradizionali per il suo particolare approccio: accanto a una dettagliata soluzione analitica, per la maggior parte dei problemi proposti viene presentata anche una soluzione 'sperimentale', che fa ricorso alle tecniche di simulazione stocastica. Il software utilizzato per le simulazioni è il linguaggio R, un potente strumento open source ampiamente diffuso nel mondo accademico e di crescente utilizzo anche in ambito professionale.

Analisi esplorativa dei dati con R Espa Giuseppe  Micciolo Rocco   -  Apogeo Education, 2012  -  Percorsi Di Studio

Il linguaggio R è un potente strumento open source che si è diffuso capillarmente non solo in ambito accademico, dove viene utilizzato per svolgere attività didattica e di ricerca di elevata qualità, ma anche fuori dalle università, in uffici studi e istituti di ricerca pubblici e privati. Questo volume si propone come una guida agile alle prime analisi descrittive in ambiente R. Il testo tratta argomenti tradizionalmente affrontati nei corsi iniziali di Statistica impartiti in numerose lauree triennali; costituisce anche un'utile guida per il ricercatore o il professionista che si avvicina a R per la prima volta. Nel libro si richiamano in maniera molto sintetica i necessari strumenti metodologici, mentre si affrontano in maggiore dettaglio le relative applicazioni pratiche. La trattazione mantiene quasi ovunque un livello introduttivo e presuppone le sole conoscenze di base acquisite in un corso iniziale di Matematica.