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Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza D'acquisto Giuseppe - Giappichelli, 2022 - I Diritti Nella «Rete» Della Rete
Il volume 'Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza' è una monografia scientifica rivolta a professionisti del diritto, ma anche a coloro che si occupano di tecnologie ad ogni livello e affronta temi per loro natura multidisciplinari con l'obiettivo di fornire un linguaggio comune a chi opera in questi settori storicamente diversi eppure oggi, per effetto del progresso tecnologico, sempre più sovrapposti. Lo scopo del libro è comprendere cosa succede se una decisione o un giudizio sono assunti da un algoritmo in piena autonomia e senza l'intervento dell'uomo. Questo passaggio dalle decisioni umane a quelle algoritmiche, che è determinato dalla crescente disponibilità di dati dalle capacità delle macchine di trattarli a velocità sempre maggiori, non cambia soltanto la natura del soggetto decisore, ma modifica i concetti stessi di decisione e di giudizio, che diventano processi logico-matematici ripetibili e applicabili in ogni contesto a costi sempre più contenuti. La scelta del titolo 'Decisioni algoritmiche. Equità, causalità, trasparenza' è dettata proprio dall'esigenza di comprendere se la piena razionalità di una macchina sia in grado di sostituire i valori etici e i principi giuridici a cui l'uomo si ispira nell'assumere le proprie decisioni e i propri giudizi. Sono temi cruciali da affrontare in vista di un impiego sempre più esteso di sistemi di intelligenza artificiale per risolvere problemi, decidere, giudicare. Il libro spiega come formalizzare in costrutti logico-matematici i principi umani di equità, causalità e trasparenza in modo da farli diventa
Intelligenza artificiale D'acquisto Giuseppe - Giappichelli, 2021 - I Diritti Nella «Rete» Della Rete
Questo libro raccoglie le lezioni del corso di intelligenza artificiale che si tiene presso il Dipartimento di Giurisprudenza dell'Università LUISS-Guido Carli a Roma. L'intelligenza artificiale è la disciplina che studia il modo in cui un artefatto dell'uomo, o agente, può risolvere razionalmente un problema senza l'intervento dell'uomo. La razionalità di un agente è fondata sull'applicazione di regole matematiche e di inferenza logica e probabilistica che vengono chiamate algoritmi. Il libro affronta il tema della risoluzione algoritmica di problemi rivolgendosi a quanti vi si accostano per la prima volta, e offre una panoramica dei principali tipi di problemi che un agente può risolvere. Sono introdotti i concetti di agente logico in grado di effettuare ragionamenti deduttivi, di agente probabilistico capace di assumere decisioni in presenza di incertezze, di agente che risolve problemi attraverso l'impiego di algoritmi di ricerca, e di agente che impara a risolvere problemi partendo dall'osservazione dei dati (il cosiddetto paradigma del machine learning, fino alla sua più recente declinazione del deep learning). Ogni capitolo è corredato da esempi applicativi e da una sezione dedicata alla verifica di apprendimento con esercizi. Il libro è adatto a essere impiegato come testo introduttivo alla materia, presupponendo una minima conoscenza di base di matematica, algebra e geometria, o come sussidio per chi voglia approfondirla indipendentemente dall'ambito di interesse.
Big data e privacy by design. Anonimizzazione, pseudonimizzazione, sicurezza. Con Contenuto digitale per download e accesso on line D'acquisto Giuseppe Naldi Maurizio - Giappichelli, 2017 - I Diritti Nella «Rete» Della Rete
Viviamo nell'epoca dell'abbondanza dei dati, da cui tutti traiamo un beneficio in termini di maggiori opportunità di conoscenza del mondo. Questa disponibilità di informazioni, però, non può essere senza limiti, poiché altrimenti ci renderebbe sovraesposti oltre ogni nostro desiderio, muterebbe radicalmente le nostre relazioni sociali e si risolverebbe, in definitiva, nella messa in circolo di una enorme quantità di dati di bassa qualità e scarsa utilità. Il Regolamento Europeo in materia di protezione dei dati personali coglie perfettamente questi rischi nell'introdurre il principio di privacy by design, che si pone l'obiettivo di individuare nuove forme di tutela per le persone basate sulla leva tecnologica, in aggiunta a quelle che tradizionalmente si sono realizzate intervenendo sulla leva giuridica. Se diritto e tecnologia saranno ben armonizzati, la maggiore disponibilità di dati potrà realmente determinare un cambiamento di tipo cognitivo, permettendoci la scoperta di nuove relazioni tra dati (i Big Data), le persone e gli oggetti (l'internet delle cose). Perché da questa scoperta non nascano rischi per le persone (di sicurezza, ma anche di sottili o gravi discriminazioni) è più che mai necessario rafforzarne la tutela 'sin dall'inizio', ossia intervenendo sui trattamenti dal primo momento in cui un servizio o una nuova applicazione sono pensati e progettati. Il libro si pone l'obiettivo di illustrare le principali modalità disponibili per offrire alle persone nuove tutele 'per via tecnologica', mediante l'adozione di processi di anonimizzazione e pseudonimizzazione