Probabilità. Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni - 9788847025943

Probabilità. Un'introduzione attraverso modelli e applicazioni: Il presente volume intende fornire un'introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.
This publication is intended to provide an introduction to probability and its applications, without recourse to measure theory. The text is dedicated to the students of Undergraduate Science (especially mathematics, physics and engineering). Discrete probability is ample space to, namely on finite or countable spaces. In this context a few analytical tools to present the theory in a comprehensive and rigorous. The exhibition is enhanced by detailed analysis of different models, easy formulation and highly relevant theoretical and application at the same time, some still being researched. Absolutely continuous random variables are then dealt, real and multivariate probability limit theorems, and classics, which is the law of large numbers and the Central Limit Theorem, giving relief to conceptual aspects and to those applications. Between applications submitted, one chapter is devoted to the estimation of parameters in mathematical statistics. Numerous examples are an integral part of the show. Each chapter contains a selection of exercises, for which provides the solution on site dedicated to Springer volume.