Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati - 9788892606036

Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati: Il testo affronta e presenta le tecniche, i principi e i principali strumenti che stanno ridefinendo gli approcci alla gestione ed utilizzo dei dati. La disciplina della Data Analysis si è sviluppata e perfezionata nel corso degli anni, migliorando costantemente i modelli di database gerarchico e reticolare per arrivare alla consacrazione del modello relazionale. Si può affermare, senza il rischio sbagliare, che ogni realtà informativa usa oggi RDBMS (Relational Database Management System). Nuove esigenze di business hanno, di recente, creato la necessità di elaborare ed archiviare exabyte e zettabyte di dati fortemente eterogenei per tipologia e formato, spingendo la tecnologia ad esplorare nuove soluzioni di tipo Big Data su piattaforme distribuite. NoSQL è un paradigma nuovo e rivoluzionario nato per archiviare informazioni su larga scala senza uno schema dati rigido, che non sostituirà gli RDBMS classici, ma li supporterà in quelle specifiche applicazioni che hanno la prerogativa di trasferire velocemente dati ed attingere direttamente da fonti operazionali destrutturate. Con l'avvento di architetture NoSQL distribuite ed il ritorno al calcolo parallelo, si può pensare di riprendere in mano quei progetti, accantonati perché ritenuti troppo difficili da realizzare.
The text deals with the techniques, principles and the main instruments that are redefining the approaches to management and use of data. The discipline of Data Analysis was developed and refined over the years, constantly improving network and hierarchical database models to arrive at the consecration of the relational model. It can be said, without the risk of being wrong, that every fact disclosures usa today Relational Database Management System (RDBMS). New business needs have recently created the need to process and store highly heterogeneous data by type and exabyte zettabyte and formed, pushing the technology to explore new solutions to Big Data type on distributed platforms. Nosql is a revolutionary new paradigm created to store information on a large scale without an hard data, which will not replace the classical RDBMS, but will support them in those specific applications that have the prerogative to quickly transfer data and draw directly from unstructured sources operational. With the advent of NoSQL distributed architectures and the return of parallel computing, you can think of to regain control of those projects, shelved because deemed too difficult to achieve.