Complessità e modelli. Un nuovo quadro interpretativo per la modellizzazione nelle scienze della natura e della società - 9788833921907

Complessità e modelli. Un nuovo quadro interpretativo per la modellizzazione nelle scienze della natura e della società: Dinamica non lineare, modellizzazione complessa, intelligenza artificiale, autorganizzazione: temi ostici - ma di straordinaria rilevanza per le sfide attuali della scienza - che Bertuglia e Vaio presentano a un lettore non necessariamente specialista, delineando un panorama ampio, variegato e interdisciplinare dei fenomeni complessi, delle tecniche proposte per la loro descrizione e dei modelli che sono stati realizzati, sia nelle scienze della natura sia in quelle della società. Con un linguaggio chiaro e rigoroso ma nel contempo alieno dalle asperità di un eccessivo formalismo matematico, essi ripercorrono il cammino che ha portato dalla teoria dei sistemi dinamici e dagli studi sull'instabilità di fine Ottocento alla comparsa della teoria del caos, fino agli sviluppi odierni della complessità a partire dagli anni settanta del Novecento. Entro questa cornice di carattere storico, speciale attenzione viene rivolta alle tecniche di modellizzazione complessa - le reti neurali, gli automi cellulari, la programmazione ad agenti - e alle loro applicazioni, in particolare nell'ambito delle scienze cognitive e delle nuove economie. Infine, lo studio di due casi di fenomenologia complessa particolarmente rilevanti - la turbolenza nei gas reali e il comportamento dell'agente economico caratterizzato da imperfetta razionalità -introduce a una delle questioni cruciali della complessità: la sua definizione formale. Prefazione di David A. Lane.
Nonlinear Dynamics, complex modeling, artificial intelligence, self-organization: difficult issues-but of extraordinary importance for today's challenges of science-that Bertuglia and Vaio have a reader is not necessarily specialist, outlining a wide, varied and complex phenomena of interdisciplinary techniques proposed for their description and models that have been made, both in the Sciences of nature and of society. With a clear and strict but at the same time alien from the asperities of excessive mathematical formalism, they retrace the path that led from the theory of dynamical systems and studies on the instability of the late nineteenth century the appearance of chaos theory, up to today's developments of complexity since the 1970s. Within this framework, historical, special attention is paid to the complex modeling tools-neural networks, cellular automata, agent-based programming-and their applications, in particular in the field of cognitive science and new economies. Finally, the study of two cases of complex phenomena that are particularly relevant-the turbulence in real gases and the behavior of economic agents characterized by imperfect rationality-introduces one of the crucial issues of complexity: its formal definition. Foreword by David a. Lane.