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TaLTaC2.10. Sviluppi, esperienze ed elementi essenziali di analisi automatica dei testi - 9788879164597
di Sergio Bolasco edito da LED Edizioni Universitarie, 2010
Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: TaLTaC2.10. Sviluppi, esperienze ed elementi essenziali di analisi automatica dei testi
- Autore: Sergio Bolasco
- Editore: LED Edizioni Universitarie
- Collana: Quaderni Taltac
- Data di Pubblicazione: 2010
- Genere: linguistica
- Argomenti : Informatica Linguistica
- Pagine: 56
- ISBN-10: 8879164597
- ISBN-13: 9788879164597
TaLTaC2.10. Sviluppi, esperienze ed elementi essenziali di analisi automatica dei testi: Il software per l'analisi qualitativa si è molto evoluto negli ultimi anni. Da elemento di aiuto alla lettura del testo diviene sempre più strumento per l'analisi "automatica" del testo. Oggi si avverte come preminente l'esigenza di scavare nella molteplicità e vastità di testi a disposizione, alla ricerca dell'informazione utile. In questo senso, la misurazione quantitativa di un materiale così sfumato come il linguaggio, aiuta a rendere più rigorosa ogni rappresentazione che si dà della informazione estratta dai dati testuali. Sia la Text analysis che il Text mining si servono sempre più di piattaforme in grado di discernere in maniera automatica il contenuto delle collezioni di documenti. Questo contributo testimonia l'evoluzione di TaLTaC - software del "Trattamento automatico lessicale e testuale per l'analisi di contenuto di un corpus" - ideato dall'autore dieci anni or sono, nella prospettiva di stabilizzare il risultato dell'analisi su dati non strutturati. Il lavoro è suddiviso in due parti: la prima ricostruisce la storia di questa evoluzione, la seconda mette in luce i caratteri essenziali che distinguono TaLTaC da altre piattaforme.
Qualitative analysis software has evolved a lot over the past few years. From aid element to reading the text becomes increasingly automatic text analysis tool. Today there is as paramount the need to dig into the variety and vastness of texts available, looking for useful information. In this sense, the quantitative measurement of a material so nuanced as the language, helps make more rigorous each performance gives you the information extracted from the textual data. Is the Text analysis that Text mining platform are increasingly able to discern automatically the content of document collections. This contribution demonstrates the evolution of TaLTaC-software of the "lexical and textual processing for analysis of contents of a corpus"-designed by the author 10 years ago, with a view to stabilizing the analysis result on unstructured data. The work is divided into two parts: the first traces the history of this evolution, the second highlights the essential characteristics that distinguish TaLTaC from other platforms.
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