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Introduzione alla meccanica statistica moderna - 9788861342750

di David Chandler edito da Nuova Cultura, 2009

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Informazioni bibliografiche del Libro

 

Introduzione alla meccanica statistica moderna: Recenti sviluppi hanno rivoluzionato il campo della meccanica statistica ed hanno reso questa disciplina indispensabile a tutte le scienze naturali. Queste scoperte, che in precedenza erano trattate solo in testi avanzati, sono presentate qui in maniera auto sufficiente e discusse ad un livello pensato per studenti che conoscano i fondamenti dell' analisi matematica e che siano stati esposti a rudimenti di termodinamica e meccanica quantistica. Il libro contiene esempi sintetici di concetti fondamentali quali la connessione fra misure e medie di ensemble, la discussione delle fluttuazioni all'equilibrio e dei criteri di stabilità, l'illustrazione dell'utilità delle trasformate di Legendre. Il testo esplora anche molte delle applicazioni tradizionali della meccanica statistica. Soprattutto, discute i principi ed i metodi di base relativi alle funzioni di correlazione dipendenti dal tempo (inclusi il teorema di fluttuazione-dissipazione e l'equazione di Langevin), la teoria del gruppo di rinormalizzazione, le simulazioni Monte Carlo e la struttura dei liquidi. Oltre 150 esercizi sono sparsi nel testo, che contiene anche programmi per computer. Il materiale può essere studiato in un semestre da studenti universitari in chimica, biochimica, ingegneria chimica ed in fisica.
Recent developments have revolutionized the field of statistical mechanics and made this indispensable discipline in all natural sciences. These findings, which were previously handled only in advanced texts are presented here in a self sufficient and discussed to a degree designed for students who know the fundamentals of mathematical analysis and that they have been exposed to the rudiments of thermodynamics and quantum mechanics. The book contains synthetic examples of fundamental concepts such as the connection between measurements and averages of ensemble, the discussion of fluctuations at equilibrium and stability criteria, the illustration of the usefulness of the Legendre transform. The text also explores many of the traditional applications of statistical mechanics. Most importantly, he discusses the principles and basic methods concerning time-dependent correlation functions (including the fluctuation-dissipation theorem and the Langevin equation), the theory of the renormalization group, Monte Carlo simulations and structure of liquids. Over 150 exercises are scattered in the text, which also contains computer programs. The material can be studied in a semester from college students in chemistry, biochemistry, chemical engineering and physics.

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