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Modelli di marketing. Statistica per le analisi di mercato. Segmentazione, posizionamento, comunicazione, innovazione, customer satisfaction - 9788891727589

di De Luca Amedeo edito da Franco Angeli, 2016

Informazioni bibliografiche del Libro

 

Modelli di marketing. Statistica per le analisi di mercato. Segmentazione, posizionamento, comunicazione, innovazione, customer satisfaction: I modelli statistici per le analisi di mercato e dei bisogni della clientela hanno assunto oggi un'importanza risolutiva per l'innovazione, la competitività e lo sviluppo dell'azienda. Su questo terreno l'opera fornisce concreti strumenti metodologici, di supporto alle decisioni aziendali ed alle strategie di marketing dell'impresa. Il volume è strutturato in due sezioni: 1. Scelta del mercato-obiettivo, 2. Innovazione di prodotto e Customer satisfaction, suddivise in cinque parti e venti capitoli. Parte I: Segmentazione di mercato; Parte II: Posizionamento di prodotti e marche; Parte III: Misurazione dell'efficacia della comunicazione; Parte IV: Innovazione e conjoint analysis; Parte V: Customer satisfaction. I modelli presentati utilizzano dati aziendali reali. L'opera si indirizza agli studiosi di analisi di mercato, agli studenti dei corsi di laurea di Scienze Statistiche, Marketing e Comunicazione; ai Master in Data Science, ai Data scientist e agli analisti di Data mining. Il volume si rivolge anche agli Istituti di ricerche di mercato, ai Crm e BI Analyst ed ai Manager operanti nelle funzioni Commerciale, Marketing e Vendite.
Statistical models for market analysis and customer needs have assumed decisive importance today for innovation, competitiveness and development of the company. On this ground the work provides practical methodological tools, decision support systems and marketing strategies of the company. The volume is divided into two sections: 1. choice of target market, 2. Product innovation and Customer satisfaction, divided into five parts and twenty chapters. Part one: market segmentation; Part II: placement of products and brands; Part III: measuring the effectiveness of communication; Part IV: innovation and conjoint analysis; Part five: Customer satisfaction. Models are presented using actual company data. The work is addressed to students of market analysis, students of degree courses in Statistics, Marketing and communication; the Master in Data Science, Data mining scientist and analysts. The volume is also addressed to the institutions of market research, Crm and BI Analyst and Manager working in the Commercial, Marketing and sales functions.

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