I Sentieri evolutivi della complessità biologica nell'opera di S. A. Kauffman - 9788857504131

I Sentieri evolutivi della complessità biologica nell'opera di S. A. Kauffman: Il volume costituisce una monografia integrale dell'opera di S. A. Kauffman, uno dei padri della teoria della complessità biologica, in cui vengono sviluppati tutti gli aspetti del suo lungo cammino di ricerca, vale a dire, la teoria delle reti booleane autonome stocastiche, la teoria dell'auto-catalisi, il mistero dell'ontogenesi, la teoria dell'agente autonomo, il concetto di cicli di lavoro termodinamico, l'organizzazione propagantesi e la teoria dell'informazione istruttiva. Il testo, però, specialmente nella parte finale, descrive in modo dettagliato anche altre frontiere della biologia, ovverossia i nuovi scenari aperti dalla biologia sistemica, da un lato, e dalla genomica funzionale, dall'altro. Il volume, quindi, a partire dalle investigazioni scientifiche e dalle esplorazioni metodologiche di Kauffman, mette in luce il fatto che, oggi, la nuova sfida della teoria della complessità consiste nell'ambizioso progetto di elaborare una teoria dell'informazione a carattere semantico (una nuova teoria algoritmica) capace di interpretare il misterioso linguaggio della vita e quindi i processi profondi di autoorganizzazione.
The volume constitutes a monograph complete works of s. a. Kauffman, one of the fathers of the theory of biological complexity, where are developed all aspects of his long journey of research, namely, the theory of Boolean networks, the theory of stochastic autonomous self-catalysis, the mystery of ontogeny, autonomous agent theory, the concept of thermodynamic cycles, the propagating organization and information theory. The text, however, especially in the final part, describes in detail other frontiers of biology, i.e the new scenarios open systems biology on the one hand, and the functional genomics, the other. The volume, then, starting from the scientific investigations and methodological explorations of Kauffman, highlights the fact that, today, the new challenge of complexity theory is an ambitious project to develop a theory of semantic information (a new algorithmic theory) able to interpret the mysterious language of life and deep processes of self-organization.