Tecniche e modelli di analisi multivariata. Nuova ediz. - 9788891761064

Tecniche e modelli di analisi multivariata. Nuova ediz.: Nella nuova versione ampliata e aggiornata, il volume offre una introduzione sistematica alle operazioni di analisi dei dati comunemente etichettate con l'espressione 'analisi multivariata'. Oltre alla presentazione degli strumenti, nel testo si dedica ampio spazio agli aspetti applicativi ricorrendo a numerosi esempi tratti da effettive ricerche empiriche al fine di fornire ai lettori le conoscenze preliminari indispensabili per usare in modo critico - e perciò utile ed efficace - l'analisi multivariata nelle proprie attività di ricerca. La semplificazione delle procedure che ormai caratterizza quasi tutti i programmi informatici illude molti utenti di essere in grado di usare l'analisi multivariata dei dati senza avere le necessarie conoscenze teoriche e metodologiche. Il nostro auspicio è che la nuova edizione di Tecniche e modelli di analisi multivariata possa diventare uno strumento utile per quei ricercatori che intendono applicare consapevolmente l'analisi multivariata evitando l'infatuazione per la matematica, tipica dei neofiti, che conduce all'inversione del rapporto fra i fini e i mezzi. Le tecniche e i modelli illustrati nel testo sono suddivisi rispetto alla natura delle variabili che possono essere trattate. Nel volume si presentano l'analisi in componenti principali, l'analisi dei gruppi, l'analisi discriminante, le tecniche di scaling, alcune tecniche di analisi delle corrispondenze, la regressione multipla, l'analisi fattoria-le, i modelli di equazioni strutturali, i modelli loglineari, la regressione logistica e l'analisi della varianza.
Expanded and updated in the new version, the book offers a systematic introduction to the analysis of data commonly labelled with the term ' multivariate analysis. Besides the presentation of the instruments, the text devotes ample space to applications using numerous examples from actual empirical research in order to provide readers with the prerequisites necessary to use critically- so useful and effective-multivariate analysis in its research activities. Simplification of procedures that now characterizes almost all computer programs under the illusion many users being able to use multivariate analysis of data without having the necessary theoretical and methodological knowledge. Our hope is that the new edition of multivariate analysis techniques and models can become a useful tool for researchers who intend to apply consciously multivariate analysis avoiding the infatuation for math, typical of newbies, leading to the reversal of the relationship between the ends and the means. The techniques and models discussed in the text are divided with respect to the nature of the variables that can be treated. In the volume are the principal component analysis, cluster analysis, discriminant analysis, scaling techniques, some techniques of correspondence analysis, multiple regression, analysis farm-the equation models loglinear models, logistic regression models, and analysis of variance.