Analisi dei dati nella sperimentazione biomedica - 9788860080639

Analisi dei dati nella sperimentazione biomedica: L'analisi dei dati nella sperimentazione biomedica necessita di metodi statistici che tengano conto della peculiarità di tale sperimentazione. Nel mondo degli esperimenti con organismi viventi si ha generalmente a che fare con campioni di limitata numerosità e soprattutto c'è l'impossibilità di ripetere le misure nelle stesse condizioni (le cosiddette "prove ripetute") come avviene nei fenomeni fisici. "Analisi dei dati nella sperimentazione biomedica" di Marco Durante e Giancarlo Gialanella introduce le nozioni di statistica adatte a tale scopo, partendo dai concetti di base del calcolo delle probabilità per giungere fino ai metodi specifici per il test di ipotesi e di statistica non parametrica, anche con l'uso di aggiornati pacchetti di software. Per tale motivo può essere impiegato sia nei corsi di sperimentazione fisica di base sia in corsi specialistici di laurea magistrale in campo biologico.
Data analysis in biomedical experimentation requires statistical methods that take into account the peculiarities of such testing. In the world of experiments with living organisms it generally has to do with limited samples number and above all there is the inability to repeat the measurements under the same conditions (the so-called "repeated tests") as it does in the physical phenomena. "Data analysis in biomedical experimentation" by Marco introduces the concepts of statistics During and Giancarlo Gialanella suitable for this purpose, starting from basic concepts of probability to reach specific methods for hypothesis testing and non-parametric statistics, even with the use of updated software packages. For this reason it can be used both in basic physics experiment courses both in specialized courses of master's degree in biology.