Ricerca con R. Metodi di inferenza statistica - 9788838787003

Ricerca con R. Metodi di inferenza statistica: L'oggetto principale di questo manuale, il terzo della collana Statistica con R, sono gli strumenti dell'inferenza statistica, compresi quelli cosiddetti computer-intensive, di maggiore utilizzo quando si devono confrontare due (o più) gruppi o campioni indipendenti o dipendenti. L'approccio che viene proposto è orientato ai problemi pratici: le tecniche di inferenza statistica e la teoria che ne costituisce l'impalcatura di sostegno vengono introdotte dopo aver passato in rassegna una serie di esempi. Si tratta di casi di studio concreti, mutuati non solo da testi introduttivi o da problemi classici, ma anche dall'esperienza sul campo degli autori e di alcuni loro colleghi. In tutti i problemi che si affrontano, il riferimento è una variabile di risposta, cioè la variabile di interesse oggetto dell'indagine. Lo scopo del ricercatore è dunque quello di confrontare i risultati ottenuti nei gruppi relativamente alla variabile di risposta. E tale confronto viene instaurato sotto forma di un test di significatività oppure di un intervallo di confidenza. Saranno disponibili online i data-set utilizzati, gli script R proposti, i relativi output e ulteriore materiale integrativo. Statistica con R Il linguaggio R è un potente strumento open source che si è diffuso capillarmente non solo in ambito accademico, dove viene utilizzato per svolgere attività didattica e di ricerca di elevata qualità, ma anche fuori dalle università, in uffici studi e istituti di ricerca pubblici e privati.
The main object of this manual, the third of the series statistics with R, are the tools of statistical inference, including so-called computer-intensive, peak usage when you need to compare two (or more) groups or independent samples or employees. The proposed approach is geared to practical problems: the techniques of statistical inference and the theory that forms the scaffold of support are introduced after passing through a series of examples. It is concrete case studies borrowed not only from introductory texts or classical problems, but also from the field experience of the authors and of some of their colleagues. In all problems facing each other, the reference is a response variable, that is, the variable of interest under investigation. The purpose of the researcher is to compare the results obtained in the groups regarding the response variable. And this comparison is established in the form of a test of significance or of a confidence interval. Will be available online the data set used, scripts R proposed, outputs and additional supplementary material. R statistical language R is a powerful open source tool that has spread widely not only in academia, where it is used for educational and research activities of high quality, but also outside the universities, in research departments and public and private research institutes.