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Guida filosofica all'Intelligenza Artificiale - 9788899257835
di Barbara Giolito edito da Thedotcompany, 2019
- Prezzo di Copertina: € 14.90
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Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Guida filosofica all'Intelligenza Artificiale
- Autore: Barbara Giolito
- Editore: Thedotcompany
- Collana: Uomini. Scienze. Tecnologie
- Data di Pubblicazione: 2019
- Genere: gnoseologia, causalita, genere umano
- Argomento : Intelligenza artificiale
- Pagine: 147
- ISBN-10: 8899257833
- ISBN-13: 9788899257835
Guida filosofica all'Intelligenza Artificiale: Se alcune riflessioni filosofiche devono molto agli studi svolti in Intelligenza Artificiale, è altrettanto vero che molti studi in AI richiedono preliminari considerazioni di natura filosofica per la definizione del quadro, o sfondo teorico, all'interno del quale svolgere la ricerca. Se si vuole realizzare un robot capace di imparare dall'esperienza, questo deve essere dotato di una visione del mondo sulla cui base organizzare organizzare i fatti. Intelligenza Artificiale e filosofia condividono pertanto uno spazio di riflessione maggiore di quanto possa apparire superficialmente, e la loro reciproca influenza è circolare: la prima prende spunto da nozioni definite dalla seconda per confermarle sperimentalmente, oppure per spingere la riflessione filosofica a modificarle qualora in contrasto con i dati ottenuti attraverso i modelli informatici.
While some philosophical reflections owe much to studies in Artificial Intelligence, it is equally true that many studies in AI require preliminary philosophical considerations for the definition of the framework, or theoretical background, within which carry out the research. If you want to make a robot capable of learning from experience, this must be equipped with a worldview on which to organize the facts. Artificial intelligence and philosophy therefore share a space for reflection greater than it may appear superficially, and their mutual influence is circular: the first takes its cue from notions defined by the second to confirm them experimentally, or to push philosophical reflection to modify them if it contradicts the data obtained through computer models.
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