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Laboratorio di statistica con R - 9788838674167
di Iacus Stefano M. Guido Masarotto edito da McGraw-Hill Education, 2013
- Prezzo di Copertina: € 33.50
- € 31.83
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Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Laboratorio di statistica con R
- Autori : Iacus Stefano M. Guido Masarotto
- Editore: McGraw-Hill Education
- Collana: Custom publishing
- Data di Pubblicazione: 2013
- Genere: matematica
- Argomento : Statistica
- Pagine: 404
- Dimensioni mm: 240 x 0 x 21
- ISBN-10: 8838674167
- ISBN-13: 9788838674167
Laboratorio di statistica con R: R è, un ambiente statistico open source, completo e in costante sviluppo, curato da esperti di Statistica e di Computer Graphics, con la caratteristica di essere un vero e proprio linguaggio di programmazione interfacciabile con altri linguaggi come C, C++, Fortran ma anche Java, SQL ecc. Il libro affronta i principali argomenti trattati nei corsi istituzionali di statistica (descrittiva e inferenziale), di calcolo delle probabilità e della simulazione. L'approccio didattico mette il lettore in grado di sperimentare immediatamente con R quanto appreso di volta in volta. In questa seconda edizione si è reso necessario allineare il codice usato nel testo alla versione corrente di R e si è anche voluto rispondere alle richieste di approfondimento rispetto alla descrizione degli oggetti R e della gestione dei pacchetti del software. Il volume è supportato da un sito Web con risorse utilizzabili in ambiente Windows e Macintosh, con l'ultima versione di R disponibile al momento della stampa e il pacchetto contenente tutte le funzioni utilizzate nel testo.
R is, an open source statistical environment, complete and in constant development, edited by experts in Statistics and Computer Graphics, with the characteristic of being a real programming language that can be interfaced with other languages such as C, C ++, Fortran but also Java, SQL etc. The book deals with the main topics covered in the institutional courses of statistics (descriptive and inferential), probability calculation and simulation. The didactic approach enables the reader to immediately experience with R what has been learned from time to time. In this second edition it was necessary to align the code used in the text with the current version of R and we also wanted to respond to requests for further information regarding the description of R objects and software package management. The volume is supported by a Web site with resources that can be used in Windows and Macintosh environments, with the latest version of R available at the time of printing and the package containing all the functions used in the text.
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