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Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r - 9788829930944
di Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie edito da Piccin-Nuova Libraria, 2020
Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r
- Autori : Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie
- Editore: Piccin-Nuova Libraria
- Data di Pubblicazione: 2020
- Genere: scienze mediche. medicina
- Argomento : Epidemiologia
- Pagine: 428
- Dimensioni mm: 245 x 0 x 22
- ISBN-10: 8829930946
- ISBN-13: 9788829930944
Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r: L'apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un'area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell'informatica, in particolare, nel machine learning. Con l'esplosione dei problemi legati ai Big Data, l'apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all'Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l'infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati.
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