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La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti - 9788892134232

Name: La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti
Brand: Giappichelli
Price: 25.00 EUR
Author: Kenett Ron S.; Redman Thomas C.; Manzi G. (cur.); Salini S. (cur.)
ISBN: 9788892134232

di Kenett Ron S. Redman Thomas C. Manzi G. (cur.) Salini S. (cur.) edito da Giappichelli, 2021

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La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti libro di Kenett Ron S.; Redman Thomas C.; Manzi G. (cur.); Salini S. (cur.)

Informazioni bibliografiche del Libro

Titolo del Libro: La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti
Autori : Kenett Ron S. Redman Thomas C. Manzi G. (cur.) Salini S. (cur.)
Editore: Giappichelli
Data di Pubblicazione: 2021
Genere: gestione e servizi ausiliari
Pagine: 183
Curatore: Manzi G.; Salini S.
Dimensioni mm: 240 x 0 x 0
ISBN-10: 889213423X
ISBN-13: 9788892134232

La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti: La guida essenziale per i data scientist e per i manager che devono ottenere di più dai loro team di data science. Per l'Economist i dati sono oggi "la risorsa più preziosa al mondo". Ma, come Kenett e Redman sottolineano in questo libro, ricavare tutte le potenziali informazioni dai dati richiede molto più della semplice expertise tecnica. Questo libro aiuta a comprendere meglio i problemi, a gestire meglio il processo verso la qualità totale, a creare un clima di fiducia con i responsabili delle decisioni, a inserire in modo ottimale i team di data science nello schema organizzativo aziendale e ad aiutare le aziende a farsi "guidare" dai dati. Tutto questo è quello che fa la differenza tra un buon data scientist e un grande data scientist, tra un team che fornisce solo contributi marginali e uno che guida il business, tra un'azienda che ottiene solo un po' di valore dai suoi dati e una in cui i dati sono veramente "la risorsa più preziosa".

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