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Il mito dell'intelligenza artificiale. Perché i computer non possono pensare come noi - 9788835136118
di Larson Erik J. Micalizzi P. (cur.) edito da Franco Angeli, 2022
- Prezzo di Copertina: € 27.00
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Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Il mito dell'intelligenza artificiale. Perché i computer non possono pensare come noi
- Autori : Larson Erik J. Micalizzi P. (cur.)
- Editore: Franco Angeli
- Collana: Tracce. I nuovi passaggi della contempor. , Nr. 20
- Data di Pubblicazione: 2022
- Genere: scienze sociali
- Pagine: 280
- Curatore: Micalizzi P.
- ISBN-10: 8835136113
- ISBN-13: 9788835136118
Il mito dell'intelligenza artificiale. Perché i computer non possono pensare come noi: I futurologi sono convinti che l'intelligenza artificiale eclisserà a breve le capacità della mente umana più dotata. Che speranza abbiamo dunque contro le macchine superintelligenti? Erik Larson sostiene senza mezzi termini e con argomenti stringenti che in realtà non siamo sulla strada giusta per sviluppare macchine intelligenti. Anzi, in effetti non sappiamo nemmeno dove si trovi quella strada. Fin dai tempi di Alan Turing, i sostenitori più entusiasti della tecnologia informatica hanno messo sullo stesso piano intelligenza artificiale e intelligenza umana. Si tratta di un grave errore. L'intelligenza artificiale lavora sul ragionamento induttivo, analizzando dataset per prevedere possibili risultati di una scelta e/o di un'azione. Gli esseri umani, invece, formulano congetture che tengono conto del contesto e dell'esperienza. L'intelligenza umana è una rete di ipotesi formulate sulla base di ciò che si conosce del mondo. Non abbiamo la minima idea di come programmare quella forma di ragionamento intuitivo noto come "abduzione", che è a fondamento del senso comune. Questo è il motivo per cui Alexa non può capire ciò che le chiediamo e per cui l'intelligenza artificiale non può andare oltre certi limiti. Larson sostiene che il clamore che circonda il mondo dell'intelligenza artificiale non è solo cattiva scienza. La cultura scientifica prospera in un ambiente che guarda con entusiasmo all'esplorazione dell'ignoto e non in un clima di esaltazione dei metodi esistenti. L'intelligenza artificiale induttiva continuerà a fare passi avanti per quanto riguarda l'esecuzione di co
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