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Trading system da 0 a 300. Capire strategie e algoritmi a tempo di record - 9788835147954
di Enrico Malverti Matteo Flamigni edito da Franco Angeli, 2023
Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Trading system da 0 a 300. Capire strategie e algoritmi a tempo di record
- Autori : Enrico Malverti Matteo Flamigni
- Editore: Franco Angeli
- Collana: Trend , Nr. 408
- Data di Pubblicazione: 2023
- Genere: economia
- Pagine: 174
- Dimensioni mm: 230 x 0 x 0
- ISBN-10: 8835147956
- ISBN-13: 9788835147954
Trading system da 0 a 300. Capire strategie e algoritmi a tempo di record: Negli ultimi anni, il livello della competizione nel trading si è alzato sempre più grazie soprattutto alla tecnologia: oltre il 70% degli scambi sui mercati americani e circa il 50% sui mercati europei avviene attraverso degli algoritmi (o bot), definiti impropriamente "robot". Machine learning, intelligenza artificiale e trading automatico sono sempre più utilizzati. È importante, quindi, per chiunque investa direttamente, o indirettamente i propri soldi, imparare a conoscere questa veloce evoluzione della tecnologia applicata ai mercati. L'obiettivo dell'autore, con un'esperienza ultra ventennale nella progettazione di strategie di investimento, èspiegare, in termini semplici e comprensibili, a chiunque, anche a chi è alle prime armi, cosa si cela dietro ad un trading system automatico, come si implementa una strategia meccanica e come valutarne l'efficacia. Ad accompagnarlo in questa accelerazione di conoscenze, Matteo Flamigni, esperto di velocità e analisi dati. Il lettore viene guidato per mano, spiegando quali meccanismi portano alla formazione del prezzo, come si leggono i dati di borsa, come si interpreta l'andamento delle quotazioni e, infine, come si creano delle strategie automatichebasate su dati statistici oggettivi. Senza dimenticare che il miglioramento delle presentazioni con la tecnologia non può trascendere da altri aspetti fondamentali nel trading, come la psicologia e la sfida in primi con se stessi. Il libro si conclude con un esempio pratico di costruzione e valutazione di un algoritmo di trading.
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