Il sociologo e l'algoritmo. L'analisi dei dati testuali al tempo di internet - 9788891761767

Il sociologo e l'algoritmo. L'analisi dei dati testuali al tempo di internet: L'analisi computer-assistita dei dati testuali, sempre più abbondanti e disponibili nell'era dei Big e Open Data, rappresenta un ambito in continua espansione nella ricerca sociale. Al contempo, si pongono nuovi interrogativi teorico-metodologici, di cui si discute nel volume. Quanto i metodi di archiviazione, gestione e analisi computerizzata di dati testuali rappresentano opportunità o rischi per i ricercatori sociali? In contesti sempre più digitalizzati e popolati di verbosi social, quali prospettive derivano dalla collaborazione sistematica fra le scienze sociali e le scienze del computer? L'analisi computer-assistita dei dati testuali consente di muoversi verso una riconciliazione tra la presunta opposizione di qualità e quantità, così forte nella storia della metodologia della ricerca sociale? L'analisi dei processi di quantificazione connessi alla codifica di dati qualitativi si coniuga con riflessioni epistemologiche e considerazioni di metodo, riflettendo sulle modalità di conversione di dati testuali in dati numerici e sul ruolo dei software in tali processi. In presenza di corpora testuali sempre più estesi e spesso reperiti sul Web, i programmi informatici consentono velocità e sistematicità di analisi prima precluse, ma espongono anche il ricercatore a rischi di usi impropri, a discapito di correttezza metodologica e qualità delle analisi. Come destreggiarsi tra codifiche algoritmiche e interpretazione dei dati, in una continua ricorsività tra numeri e parole, 'preservando' la finalità di comprensione dei fenomeni sociali, senza limitarsi unicamente ad automat
Computer-assisted analysis of textual data, more and more abundant and available in the era of Big and Open Data, represents a growing field in social research. At the same time, pose new questions theoretical-methodological, discussed in the book. Because the methods of storing, managing and computerized analysis of textual data represent opportunities or risks for social researchers? In increasingly digitized and populated by wordy social, which perspectives arise from systematic cooperation between social sciences and computer science? Computer-assisted analysis of textual data allows you to move towards a reconciliation between the alleged opposition of quality and quantity, so strong in the history of social research methodology? Process analysis of quantification coding related to qualitative data is combined with epistemological reflections and considerations of method, reflecting on how to convert textual data in numerical data and the role of software in these processes. In the presence of ever more extensive text corpora and often found on the Web, computer programs allow speed and consistency of analysis before precluded, but also expose the researcher to risks of misuse, rather than methodological correctness and quality of the analysis. How to juggle algorithmic encodings and data interpretation, in a continued recurse between numbers and words, ' preserving ' the purpose of understanding of social phenomena, not limited solely to automat