Analisi ed esplorazione multivariata dei dati in ecologia e biologia - 9788820740016

Analisi ed esplorazione multivariata dei dati in ecologia e biologia: Il testo introduce all'analisi statistica di dati biologici ed ecologici secondo i metodi di analisi multivariata. Tali metodologie, seguendo un approccio esplorativo della struttura e dell'informazione presente nei dati campionari, costituiscono un insieme di tecniche diverse ed alternative alle procedure fondate sulla stima ed inferenza statistica. Il volume descrive i tipi di dati, le problematiche di campionamento e le strategie di elaborazione dei dati raccolti. Vengono trattati, in modo articolato ed approfondito, metodi quali la classificazione gerarchica, non gerarchica e cladistica, ma anche le diverse tecniche di ordinamento dei dati, di riarrangiamento di matrici e di valutazione comparativa di risultati. Il testo si rivolge principalmente a studenti universitari e di dottorato interessati a problemi di analisi multivariata nel campo delle scienze naturali ed ambientali, ma anche gli esperti di statistica in generale potranno trovare in questa trattazione nuovi spunti di riflessione ed approfondimento di notevole interesse teorico e metodologico.
The text introduces the statistical analysis of biological and ecological data according to the methods of multivariate analysis. These methodologies, following an exploratory approach of the structure and information present in the data samples, are a set of different techniques and alternatives to procedures based on estimation and statistical inference. The volume describes the types of data sampling issues and strategies of processing of the data collected. Are treated, so articulately and deepened, methods such as hierarchical classification, non-hierarchical and cladistics, but also the different techniques of data sorting, matrix and rearrangement of comparative evaluation of results. The text is aimed primarily at graduate students and interested in problems of multivariate analysis in natural and environmental sciences, but statisticians in General will find in this discussion ideas of reflection and study theoretical and methodological interest.