E-Health. Medicina digitale - 9788855533874

E-Health. Medicina digitale: Da anni i Sistemi Sanitari Nazionali sono orientati verso lo spostamento dell'erogazione della cura dall'ospedale al territorio. Parole come "sanità digitale", "ricetta digitale" e "telemedicina", sono sempre più frequenti. Lo scopo è quello di applicare la tecnologia per aumentare l'efficacia dei servizi e ridurne i costi. La Scuola offre una visione d'insieme sulla medicina digitale, delineando il ruolo centrale della bioingegneria per proporre metodologie e tecnologie innovative e sostenibili. Propone inoltre lezioni sulla gestione dei big data in sanità, considerando tecnologie emergenti, come l'analisi del linguaggio naturale per estrarre informazione da referti testuali e il process mining, per verificare l'aderenza dei comportamenti reali con quelli attesi. Saranno introdotte le tecnologie di maggiore impatto sociale, quali le applicazioni mobile e l'internet of things. Si analizzerà il dualismo fra evidence-based medicine e precision medicine. Saranno quindi forniti esempi di gestione dati particolari, come open data e le biobanche. Si analizzeranno infine aspetti critici come l'interoperabilità tra diversi sistemi e le tematiche medico-legali connesse all'e-health.
For years national healthcare systems are geared toward moving the dispensing of care from the hospital to the area. Words like "digital health", "recipe" and "telemedicine", are becoming more frequent. The goal is to apply technology to increase the effectiveness of services and reduce costs. The school offers an overview on digital medicine, outlining the key role of bioengineering to propose methodologies and innovative and sustainable technologies. It also offers lessons about managing big data in health, considering emerging technologies such as natural language analysis to extract information from textual reports and process mining, to test the adhesion of actual behaviors with those expected. Greater social impact technologies will be introduced, such as mobile applications and the internet of things. They will analyze the dualism between evidence-based medicine and precision medicine. They will then provide examples of data management such as open data and biobanks. Finally, we will analyze critical issues like interoperability between different systems and medical-legal issues related to e-health.