Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati - 9788838789892

Big data. Architettura, tecnologie e metodi per l'utilizzo di grandi basi di dati: Ogni giorno nel mondo vengono creati miliardi di dati digitali. Questa mole di informazione proviene dal notevole incremento di dispositivi che automatizzano numerose operazioni - record delle transazioni di acquisto e segnali GPS dei cellulari, per esempio - e dal Web: foto, video, post, articoli e contenuti digitali generati e diffusi dagli utenti tramite i social media. L'elaborazione di questi "big data" richiede elevate capacità di calcolo, tecnologie e risorse che vanno ben al di là dei sistemi convenzionali di gestione e immagazzinamento dei dati. Il testo esplora il mondo dei "grandi dati" e ne offre una descrizione e classificazione, presentando le opportunità che possono derivare dal loro utilizzo. Descrive le soluzioni software e hardware dedicate, riservando ampio spazio alle implementazioni Open Source e alle principali offerte cloud. Si propone dunque come una guida approfondita agli strumenti e alle tecnologie che permettono l'analisi e la gestione di grandi quantità di dati. Il volume è dedicato a chi, in università e in azienda (database administrator, IT manager, professionisti di Business Intelligence) intende approfondire le tematiche relative ai big data. È, inoltre, un valido supporto per il management aziendale per comprendere come ottenere informazioni utilizzabili nei processi decisionali.
Every day in the world creates billions of digital data. This amount of information comes from the remarkable increase of devices that automate many operations-purchase transaction records and GPS signals from mobile phones, for example-and the Web: pictures, videos, blog posts, articles and digital content generated and disseminated by users through social media. The processing of these "big data" requires high computing capabilities, technologies and resources that go far beyond conventional systems management and data storage. The text explores the world of "big data" and offers a description and classification, presenting the opportunities that may arise from their use. Describes the software and hardware dedicated, reserving space to Open Source implementations and the main cloud offerings. We therefore propose as a thorough guide to the tools and technologies that enable the analysis and management of large amounts of data. The book is dedicated to those who, in universities and in company (database administrator, IT manager, Business Intelligence professionals) will deepen the issues related to big data. And, in addition, support for company management to understand how to obtain usable information in decision making.