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Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze - 9788838785962
di Ross Sheldon M. edito da Apogeo Education, 2008
Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
- Autore: Ross Sheldon M.
- Editore: Apogeo Education
- Collana: Idee e strumenti
- Edizione: 2°
- Data di Pubblicazione: 2008
- Genere: matematica
- Argomenti : Statistica Calcolo delle probabilità
- Pagine: 624
- ISBN-10: 8838785961
- ISBN-13: 9788838785962
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.
This book presents the fundamental concepts of probability and the most important statistical methods. The treatise makes use of some instruments of differential and integral calculus; the emphasis, however, is not placed on the mathematical aspect-formal, but the conceptual basis of statistical techniques presented, and in particular on their probabilities. The exposure comes from descriptive statistics calculation of probability, the main techniques of inferential statistics (parameter estimation, hypothesis testing, regression, analysis of variance, testing model adaptation and independence, nonparametric tests), ending with two chapters devoted to statistical quality control and reliability of systems. The text is rich with concrete examples, drawn from different application areas, from engineering to biological sciences. The Second Edition has been revised and expanded, including coverage of new tests and new statistical distributions.
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