Analisi del linguaggio con Python. Imparare a processare testo e audio con le librerie open source. Con Contenuto digitale per download - 9788850335091

Analisi del linguaggio con Python. Imparare a processare testo e audio con le librerie open source. Con Contenuto digitale per download: I computer sono bravissimi a lavorare con dati standardizzati e strutturati e riescono a elaborarli velocemente e con precisione. Questo ha però un limite: le persone non comunicano in dati strutturati, né parlano in codice binario, anzi, il linguaggio umano è complesso e articolato. Questo manuale è una guida pratica al Natural Language Processing (NLP), un campo dell'intelligenza artificiale focalizzato sull'abilitare i computer a comprendere ed elaborare i linguaggi umani, e grazie al quale è stato possibile sviluppare applicazioni ormai molto diffuse come Google Translate e gli assistenti vocali Siri, Alexa e Ok Google. Si parte dalla spiegazione di che cos'è l'NLP e degli approcci attualmente esistenti in questo campo. L'attenzione si sposta quindi all'elaborazione del linguaggio esaminando le librerie Python disponibili allo scopo. A questo punto si entra nel merito delle applicazioni possibili come la sentiment analysis, il riconoscimento semantico del linguaggio e il riconoscimento vocale. Il testo termina mostrando casi d'uso ed esempi pratici. Un manuale dedicato sia a chi già conosce Python, sia ai principianti che vogliono sviluppare nuove capacità e iniziare a costruire un'applicazione da zero.
Computers are very good at working with standardized, structured data and can process it much faster than humans can. The problem is that humans do not communicate in structured data, nor speak in binary code. On the contrary, human language is complex and articulated and only partially attributable to structured data. This agile manual is a practical guide to Natural Language Processing (NLP), a field of Artificial Intelligence focused on enabling computers to understand and process human languages, and which has allowed to develop applications that are now very difficult like the google translate service and the Voice Assistants Siri and Alexa. It starts with an explanation of what The LNG is and the approaches that currently exist in this field, and then moves on to language analysis and processing techniques based on the use of Python libraries. Finally, several use cases and examples of practical applications are presented. A manual full of code examples, designed for those who already know Python and want to start building an application from scratch to analyze and process written texts and audio.