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Il Sei Sigma con Excel. L'analisi dei dati per il black belt Sei Sigma - 9788846479587

di Rinaldo Tartari edito da Franco Angeli, 2006

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Informazioni bibliografiche del Libro

 

Il Sei Sigma con Excel. L'analisi dei dati per il black belt Sei Sigma: Molto spesso i progetti Sei Sigma falliscono a causa dell'assenza di un valido supporto software per l'analisi dei dati. La maggior parte delle tecniche statistiche sia di base, sia avanzate come il Robust Design e l'analisi dei dati delle prove vita accelerate, necessitano di un adeguato supporto software. Questo supporto può essere dato in modo valido da fogli di calcolo come Excel. In questo libro vengono presentate, con istruzioni passo passo, applicazioni pratiche per la creazione di modelli per l'analisi delle principali distribuzioni di frequenza; l'effettuazione dei test statistici: test f, test t e test x2; la regressione lineare; l'analisi della varianza, ANOVA; la creazione di funzioni di calcolo personalizzare; la creazione di macro per automatizzare i calcoli; la creazione di menu personalizzati da inserire nella barra standard; la distribuzione di Weibull; la relazione di Arrhenius; l'applicazione del Robust Design in modelli lineari; le carte di controllo Xr; la simulazione Monte Carlo per il Robust Design. Una guida per imparare a usare Excel nell'analisi dei dati per le applicazioni Sei Sigma Plus. Il libro prende in riferimento Excel 2003, tutte le macro, le funzioni e i modelli presentati nel libro sono stati fatti per questa versione e potrebbero non funzionare con altre versioni più vecchie.
Six Sigma projects often fail due to lack of a valid support data analysis software. Most of the basic statistical techniques, both advanced as the Robust Design and data analysis of accelerated life tests, require an adequate software support. This support can be given validly from spreadsheets like Excel. In this book are presented, with step by step instructions, practical applications for creating models for the analysis of the main frequency distributions; performing statistical tests: f-test, t-test and tests x 2; linear regression; analysis of variance, ANOVA; creating calculation functions customize; create macros to automate the calculations; creating custom menus to be inserted on the standard bar; the Weibull distribution; the Arrhenius relationship; application of Robust Design in linear models; Xr control cards; Monte Carlo simulation for the Robust Design. A guide to learning how to use Excel to analyze data for applications Six Sigma Plus. The book takes in reference Excel 2003, all macros, functions and models presented in the book were made for this release and may not work with older versions.

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