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Statistica per manager - 9788823821347
di Venturini S. (cur.) edito da EGEA, 2010
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Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Statistica per manager
- Autore: Venturini S. (cur.)
- Editore: EGEA
- Collana: Alfaomega
- Data di Pubblicazione: 2010
- Genere: gestione e servizi ausiliari
- Argomenti : Direzione aziendale Statistica aziendale
- Pagine: XX-336
- Curatore: Venturini S.
- Traduttore: Malafarina G.
- ISBN-10: 8823821347
- ISBN-13: 9788823821347
Statistica per manager: Questo libro è diverso da ogni altro manuale di statistica per il management. Il suo scopo è quello di rendere attuali e accessibili alcuni metodi statistici consolidati. I manager non hanno bisogno di conoscere l'algebra matriciale, né di sapere come immettere meccanicamente, a mano o in un foglio elettronico, valori numerici in infinite formule. Piuttosto, devono essere capaci di costruire modelli a partire da zero, studiarli e comprendere appieno che cosa significano. Devono saper identificare e risolvere i comuni problemi che si incontrano nelle applicazioni della regressione ai casi reali. Devono essere capaci di riconoscere intuitivamente e nel concreto che cosa significano e che cosa non significano i risultati statistici. Troveranno quindi utile un approccio basato sui casi di studio, in cui gli strumenti e le capacità di modellazione sono sviluppati osservandone l'applicazione pratica. Tutti gli argomenti trattati in questo libro vengono infatti introdotti a partire da un caso reale, nel quale il management si trova a dover prendere decisioni in uno scenario incerto.
This book is different from each other instruction manual statistics for management.
Its purpose is to make current and accessible some consolidated statistical methods. The manager does not need to know algebra, nor know how to enter mechanically, by hand or in a spreadsheet, numeric values to infinite formulas. Rather, they must be able to build models from scratch, study them and understand what they mean. They must know how to identify and resolve common problems encountered in applications of regression to real cases. Must be able to recognize intuitively and in practical terms, what they mean and what they don't mean statistical results. Will find useful an approach based on the case studies, in which the tools and modeling capabilities are developed by observing the practical application.
All the topics covered in this book are in fact introduced starting from a real case in which the management is having to make decisions in uncertain scenario.
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