Problemi di inferenza su dati qualitativi - 9788834333563

Problemi di inferenza su dati qualitativi: In questa monografia Alessandro Zini riunisce e coordina alcune linee di ricerca che negli ultimi anni sono state oggetto dei suoi studi. Materiali che sono stati utilizzati per approfondimenti d'inferenza nei corsi di studio della Scuola di Economia dell'Università di Milano-Bicocca, nei corsi di studio del dottorato di ricerca in Statistica e Applicazioni e in vari seminari. Nella prima parte del libro si dà soluzione al problema della cosiddetta "analisi del demerito" nell'ambito del controllo statistico della qualità e si mostra, mediante distribuzioni esatte, come, contrariamente a quanto asserito in parte della letteratura, il test chi-quadrato di Pearson sia, sotto vari aspetti statistici, il migliore nella classe delle "Power Divergence Statistics" considerate da Cressie e Read. La seconda parte è dedicata allo studio della distribuzione binomiale trivariata, modello "naturale" per problemi a prove dicotomiche ripetute, allo studio dell'ellissoide di confidenza per il vettore delle probabilità di successo e alle regole d'arresto bayesiane per la stima puntuale dei parametri, sia nel caso di singole osservazioni ad ogni stadio, sia in quello di osservazioni a blocchi di eguale numerosità. Senza indugiare sugli aspetti combinatoriali, la trattazione consente di generalizzare la teoria sino a dare conseguenze rilevanti sulla teoria dei grafi non orientati, nell'ambito dell'analisi di dati qualitativi.
In this monograph Alexander Zini brings together and coordinates some lines of research that in recent years have been the subject of his studies. Materials that were used for inference in studying insights of the school of Economics of the University of Milano-Bicocca, in the courses of study of PhD in statistics and applications and in various seminars. In the first part of the book you give solution to the problem of so-called "demerit" analysis under statistical quality control and view through exact distributions, as, contrary to part of the literature, the Pearson chi-square test is, in many ways, the best in class "Power Divergence Statistics considered by Read and Cressie. The second part is devoted to the study of the binomial trivariate distribution, "natural" model for dichotomous tests repeated problems, the study of the ellipsoid of confidence for the vector of probabilities of success and Bayesian arrest rules for the point estimate of the parameters, both in the case of single observations at each stage, and the arguments presented in blocks of equal size. Without lingering Combinatorial aspects, generalizes the theory to the point of giving relevant consequences on graph theory-oriented, not as part of its analysis of qualitative data.