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Data scientist. Tra competitività e innovazione - 9788891743398
di Alessandro Giaume edito da Franco Angeli, 2017
- Prezzo di Copertina: € 20.00
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Informazioni bibliografiche del Libro
- Titolo del Libro: Data scientist. Tra competitività e innovazione
- Autore: Alessandro Giaume
- Editore: Franco Angeli
- Collana: Professioni digitali , Nr. 4
- Data di Pubblicazione: 2017
- Genere: gestione e servizi ausiliari
- Argomento : Professioni
- Pagine: 168
- ISBN-10: 8891743399
- ISBN-13: 9788891743398
Data scientist. Tra competitività e innovazione: Di fronte all'affermarsi della Algorithm Economy e dei Big Data, per le organizzazioni diventa sempre più necessaria una figura professionale capace di dialogare e collaborare con COBOT e macchine intelligenti: il Data Scientist. Rispondendo a questa esigenza, il volume fornisce indicazioni pratiche sia a coloro che vogliono intraprendere e sviluppare ai massimi livelli la carriera di Data Scientist sia alle aziende che desiderano accogliere questa figura per migliorare capacità decisionale e competitività. Vengono approfonditi i seguenti aspetti: background elettivo del Data Scientist; skill e competenze; ruoli e attività; sviluppo di carriera; evoluzione della professione; strumenti a disposizione; nuove frontiere che la tecnologia impone all'attenzione dei decisori. Il testo è arricchito inoltre da contributi di personaggi di rilievo del mondo dell'innovazione, che propongono un punto di vista alternativo e libero, e da testimonianze e Case histories che aiutano a chiarire i contenuti esposti.
Facing the emergence of Algorithm Big Data for organizations and Economy becomes increasingly necessary professionals able to communicate and collaborate with COBOT and intelligent machines: the Data Scientist. Responding to this need, the volume provides practical guidance for those who want to pursue and develop to the highest level date Career Scientist both to companies that wish to accept this figure to improve decision-making capacity and competitiveness. The following aspects are explored: background elective Data Scientist; skills and competences; roles and activities; career development; evolution of the profession; tools available; new frontiers that the technology requires the attention of decision makers. The text is also enriched by contributions of prominent in the world of innovation, offering an alternative viewpoint and free, and from testimonials and Case histories to help clarify the contents exposed.
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